Como a Apple está usando IA em todos os lugares, sem sequer mencioná-lo

Mágicos nunca revelam seus segredos

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Em uma apresentação lotada da WWDC, uma coisa estava ausente: qualquer menção à IA.

Apesar de adicionar todos os tipos de inteligência a seus produtos, os apresentadores da Apple não usaram a palavra A nenhuma vez. Em vez disso, escolheu termos como 'aprendizado de máquina'. Em parte, isso pode ser devido ao fato de a IA ser uma máquina de hype em brasa no momento, um termo tão carregado e ainda inespecífico que é melhor evitá-lo. Mas também, a inteligência artificial (IA) bruta, como existe hoje, não é como a Apple faz as coisas.

"Com base em minha análise do recente WWDC, parece que a Apple não prioriza o desenvolvimento de seu próprio serviço como o ChatGPT. Durante a apresentação, a equipe da Apple visivelmente se absteve de usar termos como 'AI' ou 'ChatGPT', optando pelo termo 'ML' (Machine Learning). No entanto, isso não significa que a Apple negligencie a incorporação de soluções de IA. Pelo contrário, eles integram a IA de uma maneira amigável e prática", Yevhenii Peteliev, engenheiro de software sênior na empresa de software Mac MacPaw, disse à Lifewire por e-mail.

Apesar de se tornar um termo genérico para os profissionais de marketing, a IA passou a ter um significado bastante específico para o público em geral: é uma maneira de digitar coisas em um computador e fazer com que o computador forneça o que você pede. Pode ser uma foto, um vídeo ou um trabalho escolar. Mas qualquer pessoa que já tenha usado produtos da Apple sabe que a Apple não funciona dessa forma. Pode usar IA nos bastidores, mas nunca mostrará o homem por trás da cortina.

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"[Agora] temos modelos de IA generativos que nos fornecem imensos novos recursos - e estamos tentando nos comunicar com eles por meio de uma caixa de texto? Isso não parece ridículo? ESSA É a nossa interface para usar essa tecnologia?" Dmitry Shapiro, CEO da empresa de IA YouAI, disse à Lifewire por e-mail.

Por exemplo, imagine se a Apple usasse IA para permitir que você criasse um avatar legal de Memoji. A maneira ChatGPT seria descrever a imagem que você deseja, até as roupas que está vestindo, penteado, etc. A maneira Apple seria olhar para sua biblioteca de fotos, pegar algumas fotos suas e gerar automaticamente alguns Memojis com base nisso . "AI" é usado em todas as fases disso. Essa abordagem é muito mais focada do que a abordagem aberta do chatbot, mas também é muito, muito mais fácil de usar.

"Usuários regulares não estão preocupados com a versão do algoritmo AI/ML, mas estão interessados ​​em resolver suas tarefas usando seu dispositivo, aplicativo ou serviço (ou tudo junto)", Serhii Bryl', diretor de ciência de dados da MacPaw, disse à Lifewire por e-mail . "O que importa para a Apple é se os usuários efetivamente resolvem suas tarefas e têm uma experiência perfeita."

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Assistindo à palestra principal da WWDC em 2023, contei vagamente as vezes que a Apple exibiu recursos baseados em IA sem nunca mencionar a IA. Foi muito. Praticamente todos os novos recursos eram de alguma forma adjacentes à IA, desde a nova capacidade do aplicativo Fotos de reconhecer seu cachorro em fotos, até a correção automática aprimorada, que é "alimentada pelo aprendizado de máquina no dispositivo", aos novos recursos de reconhecimento de ruído dos AirPods, para Widgets do Apple Watch, AirDrop e muito mais.

Todos esses recursos usam o que a Apple prefere chamar de "aprendizado de máquina", que é praticamente a mesma coisa que IA. Ambos envolvem alimentar um computador com zilhões de exemplos de uma coisa e fazer com que o computador resolva as relações entre todos esses exemplos. A parte inteligente é que o programa de computador faz esse aprendizado por si só, resolvendo as coisas à medida que avança e inferindo suas próprias regras. Ele pode então usar esses aprendizados em novas situações, comparando suas próprias regras com estímulos novos e desconhecidos (imagens, texto, etc.) para decidir o que fazer com eles.

Isso é o oposto da programação de computador regular, em que o programador humano precisa pensar em tudo com antecedência.

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A Apple leva tão a sério o aprendizado de máquina que seus chips para iPhone, Mac e iPad têm um Neural Engine, um chip feito apenas para processar essas coisas. É o que permite o incrível processamento da câmera que nos dá o Modo Noturno e o Modo Retrato ou, por exemplo, desfoca o fundo nas chamadas do FaceTime e permite selecionar e pesquisar o texto dentro das fotos.